데이터로 매칭 통념을 뒤집다

"오퍼를 많이 보내고 점수 높은 사람을 고를수록 매칭이 잘 된다"는 통념으로 무차별 발송을 해왔는데, 정작 검증된 적이 없고 프리랜서 피로도와 응답률 저하만 쌓이고 있었습니다.

BEFOREAFTER

판단 근거통념·감한 달치 데이터 검증

매칭 전략무차별 살포과거 에디터 핀포인트

핵심 변수점수(추정)과거 작업 유무(입증)

5,700건도출한 원칙이 실제 모집 발송에 반영 (전체 source 최대 비중)

어떻게 한 달치 모집 데이터로 4개 가설을 검증(selection bias 보정). "상위 분기를 가르는 진짜 변수는 점수가 아니라 과거 작업 에디터 유무"라는 결론을 도출하고, 복잡한 스코어링을 걷어내 "과거 에디터 핀포인트 → 실패 시에만 다발송" 구조로 재설계.

검증 · 증거

과거 에디터 수락률 12~70배고점수 그룹 수락 0%소수 발송 88% vs 대량 71%DB 집계 5,700건 반영

기술

SQL 분석가설 검증통계적 인과 해석