5~6명이 하던 운영을, 1인이 감당 가능한 구조로

전체 운영을 분해해 로드맵으로

업무를 단계별로 분해해 자동화 커버율 기준의 인력 전환 로드맵(5~6명 → 3+1 → 1+1)을 설계하고, 핵심 인력의 역할을 "실행자 → 검수자"로 재정의했습니다.

통념을 데이터로 반증하고 시작

"오퍼를 많이 보내고 점수 높은 사람을 고르면 매칭이 잘 된다"는 통념을 한 달치 데이터로 검증(selection bias 보정)했습니다. 결과 — 진짜 변수는 점수가 아니라 과거 작업 이력(수락률 12~70배, 고점수 그룹 0%). 매칭 엔진의 방향 자체를 재설계했습니다.

기술 난이도가 아니라 병목·빈도 순으로 구축

에디터 모집(8단계 수작업 → 1클릭 승인) → 프로젝트 모니터링(LLM 워처) → 정산·결제 자동화(분 단위 → 0.3초) → 대외 창구 일원화 순서로, 매니저 시간을 가장 많이 먹는 것부터 시스템으로 옮겼습니다.

Human-in-the-loop 경계 설정

비용·발송·확정처럼 위험한 액션은 전부 승인 버튼 뒤로 남겼습니다. LLM 판단에는 confidence 임계값·시간 환각 방지·산출물 미완료 시 종료 차단 같은 가드레일을 넣었습니다.